Classificação de Pacientes Diagnosticados Com Ela Através de Parâmetros Espetrais: Comparação Entre Classificadores Automáticos E Métodos Visuais

Este trabalho propõe métodos de discriminação automática entre pacientes diagnosticados com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) bulbar e oradores saudáveis, a partir da extração de parâmetros do espetro de sinais de voz. Os testes com validação cruzada obtiveram uma taxa de acertos máxima num conjunto de teste de 80% e 82.4%, com os classificadores Linear Discriminant Analysis e Support Vector Classifier, respetivamente. Os resultados obtidos estão em linha com os propostos no estudo prévio quando considerado o declive espetral nas altas frequências.