Esquema Morfológico de Reducción de Ruido Y Mejora de Imágenes de Fondo de Ojo

Las imágenes de retina o imágenes de fondo de ojo son utilizados como soporte en el diagnóstico de enfermedades oculares y enfermedades cardiovasculares. Sin embargo, si estas imágenes presentan mala calidad como ruidos, bajo contraste o detalles pobres, estos no podrían ser útiles para el diagnóstico, especialmente en los sistemas de análisis de imágenes automatizados. En este trabajo se presenta un esquema de reducción de ruido y mejora de contraste de imágenes de fondo de ojo. Este esquema esta basado en operaciones de la morfología matemática y consta de dos pasos. En el primer paso se utiliza el filtro morfológico Open-Close Close-Open (OCCO) para suavizar la imagen. En el segundo paso se utiliza un algoritmo de mejora de contraste basado en la transformada de top-hat. El esquema propuesto obtiene mejores resultados en términos de reducción de ruido y mejora de contraste comparando con métodos del estado del arte.