Tendência de Género Em It: Decifrar O Código

No presente artigo, descreve-se como o gender bias está presente, não só na linguagem utilizada no nosso dia a dia, como também em machine learning, com impacto nas tecnologias que têm vindo a ser desenvolvidas. Para reverter o gender bias no IT, as equipas devem ser diversificadas, para que os algoritmos desenvolvidos não sejam tendenciosos. Neste artigo recorreu-se à revisão sistemática de literatura, incluindo artigos, relatórios e websites, para compreender os conceitos de preconceito de género associados à tecnologia, e de que forma a sociedade está a combater a desigualdade de género. Uma seleção inicial de palavras-chave correspondentes ao core deste artigo. Posteriormente, passou-se à seleção de fontes de informação que apresentavam contributos. A pesquisa demonstra que foram feitos progressos para dar a homens e mulheres mais igualdade de oportunidades nos papéis em IT. Apesar de os dados recolhidos no âmbito deste trabalho apontarem para uma percentagem de mulheres no digital bastante inferior à dos homens, existem compromissos assumidos e incentivos para que no futuro o IT “seja para as mulheres” tal como para os homens.